295. 数据流的中位数

题目描述 中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数,中位数则是中间两个数的平均值。 例如, [2,3,4] 的中位数是 3 [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 设计一个支持以下两种操作的数据结构: void addNum(int num) – 从数据流中添加一个整数到数据结构中。 double findMedian() – 返回目前所有元素的中位数。 示例: addNum(1) addNum(2) findMedian() -> 1.5 addNum(3) findMedian() -> 2 进阶: 如果数据流中所有整数都在 0 到 100 范围内,你将如何优化你的算法? 如果数据流中 99% 的整数都在 0 到 100 范围内,你将如何优化你的算法? https://leetcode-cn.com/problems/find-median-from-data-stream/ 解法1 解法1采用朴素算法,我们声明数组List<Integer> nums存放新增的元素。当addNum被调用时,我们向nums合适的位置插入元素使得nums有序。当调用findMedian时,如果数组中有奇数个元素,就返回nums[|nums| / 2];否则返回(nums[|nums| / 2]…

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