139. 单词拆分

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict,判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。 说明: 拆分时可以重复使用字典中的单词。 你可以假设字典中没有重复的单词。 示例 1: 输入: s = “leetcode”, wordDict = [“leet”, “code”]输出: true解释: 返回 true 因为 “leetcode” 可以被拆分成 “leet code”。 示例 2: 输入: s = “applepenapple”, wordDict = [“apple”, “pen”] 输出: true 解释: 返回 true 因为 “applepenapple” 可以被拆分成 “apple pen apple”。注意你可以重复使用字典中的单词。 示例 3: 输入: s = “catsandog”, wordDict =…

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43. 字符串相乘

题目描述 给定两个以字符串形式表示的非负整数 num1 和 num2,返回 num1 和 num2 的乘积,它们的乘积也表示为字符串形式。 示例 1: 输入: num1 = “2”, num2 = “3” 输出: “6” 示例 2: 输入: num1 = “123”, num2 = “456” 输出: “56088” 说明: num1 和 num2 的长度小于110。 num1 和 num2 只包含数字 0-9。 num1 和 num2 均不以零开头,除非是数字 0 本身。 不能使用任何标准库的大数类型(比如 BigInteger)或直接将输入转换为整数来处理。 https://leetcode-cn.com/problems/multiply-strings/ 解法1 首先, 我们观察示例2中123*456的竖式计算过程, 用乘数456的每一位与被乘数123相乘, 得到的乘积依次向左“移位”、相加. 123*6的乘积为738, 向左移动0位. 123*5的乘积为615, 向左移动1位. 123*4的乘积位492, 向左移动2位. 然后我们将这三个被向左移动了0位、1位、2位的数相加, 就模拟了乘法的过程.观察123*456竖式         1 2 3    x   4…

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9. 回文数

题目描述 判断一个整数是否是回文数。回文数是指正序(从左向右)和倒序(从右向左)读都是一样的整数。 示例 1: 输入: 121 输出: true 示例 2: 输入: -121 输出: false 解释: 从左向右读, 为 -121 。 从右向左读, 为 121- 。因此它不是一个回文数。 示例 3: 输入: 10 输出: false 解释: 从右向左读, 为 01 。因此它不是一个回文数。进阶:你能不将整数转为字符串来解决这个问题吗? https://leetcode-cn.com/problems/palindrome-number/ 解法 我们按照进阶的要求,不将整数转化为字符串。代码模板中,变量x是int类型的。那么,将其反转结果使用long类型存放是不会溢出的。题目提到了一个case为“-121”,逆序读“121-”不是回文串。那么我们就可以推测,负数一定不是回文数。 我们按照“7.整数反转”这道题的技巧,判断反转后的数字与原数字是否一致来判定是否为回文数字即可。

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8. 字符串转换整数 (atoi)

请你来实现一个 atoi 函数,使其能将字符串转换成整数。 首先,该函数会根据需要丢弃无用的开头空格字符,直到寻找到第一个非空格的字符为止。 当我们寻找到的第一个非空字符为正或者负号时,则将该符号与之后面尽可能多的连续数字组合起来,作为该整数的正负号;假如第一个非空字符是数字,则直接将其与之后连续的数字字符组合起来,形成整数。 该字符串除了有效的整数部分之后也可能会存在多余的字符,这些字符可以被忽略,它们对于函数不应该造成影响。 注意:假如该字符串中的第一个非空格字符不是一个有效整数字符、字符串为空或字符串仅包含空白字符时,则你的函数不需要进行转换。 在任何情况下,若函数不能进行有效的转换时,请返回 0。 说明: 假设我们的环境只能存储 32 位大小的有符号整数,那么其数值范围为 [−231,  231 − 1]。如果数值超过这个范围,请返回  INT_MAX (231 − 1) 或 INT_MIN (−231) 。 示例 1: 输入: “42” 输出: 42 示例 2: 输入: ” -42″ 输出: -42 解释: 第一个非空白字符为 ‘-‘, 它是一个负号。   我们尽可能将负号与后面所有连续出现的数字组合起来,最后得到 -42 。 示例 3: 输入: “4193 with words” 输出: 4193 解释: 转换截止于数字 ‘3’ ,因为它的下一个字符不为数字。 示例 4: 输入: “words and 987” 输出:…

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5. 最长回文子串

给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。 示例 1: 输入: “babad” 输出: “bab” 注意: “aba” 也是一个有效答案。 示例 2: 输入: “cbbd” 输出: “bb” https://leetcode-cn.com/problems/longest-palindromic-substring/ 解法1 暴力法很容易想到,我们使用双层循环固定字串的起止位置,然后对字串判断是否为回文串。双层循环的时间复杂度是O(n^2),再嵌套一个回文判断循环O(n),时间复杂度为O(n^3)。但是这里,我们不打算使用暴力法,因为很容易想到,码代码就好了。 我们在这里使用了一种方法,我称之为中心扩展法,那么我们先来定义中心。中心是由单个字符或连续多个相同的字符组成的子串。我们第一次扫描,找到字符串所有的中心。然后遍历每个中心的左右两边的字符,如果相同就继续扩展直到遇到边界或两边字符不同,这样我们就找到了一个回文串。题目要求最长回文串,我们就遍历每个中心,都做相同的扩展操作,选取找到的最长的回文串既是答案。需要特殊注意的是,中心本身也是回文串,也是潜在的答案。 代码中我们使用List<int[]>来存放找到的中心列表,int[0]与int[1]分别是中心的起止索引,都是闭区间。 解法2 方法分析 解法1是我自己想的,解法2、3都是源于LeetCode官方题解。解法2首先对字符串s逆序(reverse),记为s’。我们对字符串s与s’求最长公共子串。 例如,s=”acbcd”, s’=”dcbca”。求s与s’的最长公共子串为”cbc”,在这个例子中,这样的方法成功的求出了答案。我们再举一个例子,s=”abcdxydcba”, s’=”abcdyxdcba”。s与s’的最长公共子串是”abcd”,这显然不是回文子串。 问题出在哪呢?LeetCode题解说道“当s的其他部分中存在非回文子串的反向副本时,最长公共子串法就会失败”。我们来分析下,正是因为s中存在了非回文子串的反向副本,导致非回文子串出现在s’中。我们对s与s’求最长公共子串,也就把非回文子串取了出来。 举例分析:s=”[abcd]xy[dcba]”, s’=”[abcd]yx[dcba]”。s中第一个括号是[abcd],他的反向副本[dcba]同样在s中出现了。我们观察s中第二个中括号[dcba],在对s进行逆序操作后跑到了s’中第一个括号中。这样,我们对s与s’求最长公共子串就得到了错误的”abcd”。 那我们如何修正这样对情况,使得这个方法正确呢?我们只需要确保找到的最长公共子串的索引(indexOf)与最长公共子串的逆序的索引相同,就能保证找到的子串是反向的。(我认为这与判断找到的最长公共子串是否是回文串的条件是等价的,不对的话望指正) 作者疑问 还有一个问题,真的只需要寻找最长公共子串,并且确定最长公共子串的索引与其逆序的索引相同就够了吗? 例如 s=”abacdfgdcaba”, s’=”abacdgfdcaba”。s与s’的最长公共子串为abacd,但其在s中的索引与其反向索引不同,一个是0,一个是7,所以该子串不是最长回文子串。可是,方法二所说的求s与s’的最长公共子串可只有一个啊,接下来没法玩了啊!!!。 那该方法说的是不是不准确啊,应该找出s与s’所有的公共子串,然后所有公共子串的索引与其逆序的索引是否相同。这么做不就和暴力法差不多了吗?暴力法是找到s所有的子串判断是否为回文串。这个方法是找到s与s’所有的公共子串,判断索引与其逆序的索引是否相同。 代码 好吧,带着疑问写代码。我的做法是求出s与s’所有的公共子串,然后求其索引与反向索引是否相同。运行了几个case答案是正确的,但是粘贴到LeetCode提示超时。这个方法不太可取,创建了大量的临时变量,还包含递归函数。 解法3 解法三使用动态规划,这个方法源自LeetCode官方题解。 状态转移方程:P(i, j) = S[i] == S[j] and P(i + 1, j – 1)…

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3. 无重复字符的最长子串

给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 示例 1: 输入: “abcabcbb” 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”,所以其长度为 3。 示例 2: 输入: “bbbbb” 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”,所以其长度为 1。 示例 3: 输入: “pwwkew” 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”,所以其长度为 3。   请注意,你的答案必须是 子串 的长度,”pwke” 是一个子序列,不是子串。 https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/ 解法1 思路:使用双层循环,外层循环取字符串s的每个位置,内层循环取外层循环的值至字符串末尾。在内层循环中创建一个范围为0-255的boolean数组用来判断字符是否重复出现,这比HashMap更加轻量。最后,使用一个名为maxLen的变量存放最终结果,我们在内层循环更新这个变量。 解法2 解法一采用了双重循环,时间复杂度是O(n^2)的,我们可以使用滑动窗口方法,维护一个[i, j),0<=i<j<=|s|的窗口,确保窗口内的字串不含重复字符。窗口的前沿是j,后沿是i。前沿滑动,直到加入到窗口内的字符出现重复。此时,我们滑动窗口后沿,直到窗口内不含重复字符。我们在窗口前沿滑动时,计算maxLen = max(maxLen, i – j). 因为是左闭右开区间,直接用i-j就是窗口的大小。 参考:https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/solution/

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