111. 二叉树的最小深度

题目描述 给定一个二叉树,找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最小深度  2. 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-depth-of-binary-tree 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。 解法1 – DFS 解法1简单的很,我们就用DFS遍历二叉树,声明一个辅助函数用来遍历private int helper(TreeNode node, int depth)。node是当前节点,depth是当前节点深度。如果当前节点是叶节点,就返回depth;如果node左子树非空,就递归遍历左子树求最小深度;如果node右子树非空,就递归遍历右子树求最小深度,然后取左右子树最小深度的min并返回。 时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)。全部代码如下: 解法2 – BFS 解法2用队列实现BFS,但是还需要用一个辅助的Map<TreeNode, Integer>记录节点与它的深度。首先从队列出队一个节点,然后从Map取出该节点深度currLevel。每当下一层的节点入队,就将被入队的节点作为key,currLevel+1作为value存入Map中。当发现出队的节点为叶节点时,就终止BFS过程,返回currLevel作为结果。 BFS遍历的好处是,如果首先碰到了叶节点就可以终止遍历过程。而DFS方式需要遍历所有节点才能够知道最小深度。但是最坏情况下BFS和DFS的时间复杂度是一样的,此外BFS还需要用Map存储节点与深度的对应关系,耗费额外的空间;而访问Map还会有一些开销,因此性能并没有DFS好。

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